身近な統計Outlook,Gmail,Excel,Word,PowerPointにリンクを短縮してスマートに貼り付ける方法 メールやWord,Excel,PowerPoint,Teamsなどで参考資料や添付資料をリンクで貼り付けることって仕事ではしょっちゅうあると思います。そのまま貼り付けてもいいですが長くて不格好ですよね。そこで本記事ではスマートに貼り付ける方法を紹介します。2021.08.222023.10.09身近な統計
Python【Python時系列予測】 AR, ARMA, ARIMA, SARIMA, Prophet で東京の気温データを予測、比較する方法とは? 時系列予測の代表的なモデル(AR, ARMA, ARIMA, SARIMA, Prophet)で、東京の2012年~2021年までの約10年間の平均気温データを使い予測性能を比較してみました。それぞれのモデルの学習から予測までをPythonで行っています。2021.08.152021.11.12Python
PythonPythonやProphetを使って地震予測を行うためのプログラミング方法とは? PythonによるProphetで過去100年分の地震データを使って、Prophetの基本的な使い方を学習しながら今後の地震の予測をおこなってみました。 Prophetに興味があるけど、まだやったことがないといった方の参考となればと思います。2021.08.112021.11.12Python
PythonPython データファイルのパスを読み込む方法とエラー対処方法 Pythonでデータ分析をするときには必ずデータを読み込みますが、データファイルを動かしたくない、コピーも出来る事なら避けたい場合ってありますよね。そんなときにはファイルパスを取得してデータを直接読み込むようにするのが便利です。いくつかのコツについて記載します。2021.08.072021.10.24Python
Python世界のヒット曲をPythonでクラスタリング、次元削減で分析する方法を紹介します 世界28ヶ国のTOPチャート20曲を、Pythonでk-means法によるクラスター分析とSVDによる次元削減で特徴を分析してみました。 世界で流行っている音楽にはどのような特徴があり、国別の音楽的な好みはどんなものがあるのでしょうか。2021.08.072021.11.12Python