2021-06

Pythonでの探索的データ分析（EDA）をする場合に便利なメソッド、pivottablejs を紹介します。まるでエクセルのピボットテーブルの操作のように直感的に操作が可能です。また、pivottablejs を使って 存在しない null がカウントされる場合の対応策も記しています。

Pythonで自宅のPCではインストール出来たのに、会社で同じライブラリーをインストールしようとしても、エラーが出てインストールが出来ない、ってことありませんか？ そのような場合、プロキシの設定方法で解決することがあります。

Python pandas_profilingの基本的な使い方をご紹介します。データ分析で最も重要な全体データの俯瞰、探索的データ分析（EDA）が簡単に出来ますので効率的なデータ分析を行いたい方やデータをすぐに俯瞰したいという方は必見です。

忙しい非エンジニアのビジネスマン必見。簡単に、最適なアルゴリズムを確認できる。便利なメソッド　all_estimators 。　Python の機械学習で最適なアルゴリズムを探索する際におおよその適したアルゴリズムを探索できます。

Python の代表的な３つの簡単インストール方法(Anaconda, Python, Google Colaboratory )をご紹介します。Python を Excel と同じように、気軽にビジネスツールとして活用していきましょう。