身近な統計

家計調査からみる夫婦がいつまでも仲良く暮らせる秘訣をご紹介

離婚と人口統計、家計調査データで相関分析をおこない、そこから見えてくる傾向によって夫婦仲がずっとよくなる秘訣について考察してみました。夫婦仲が良くなる参考となれば幸いです。
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人口密度の 高い or 低い 市区町村

人口密度のもっとも低い市区町村は、福島県の桧枝岐村。最も高い市区町村は東京都の豊島区です。 それぞれどのような特色をもっているのでしょうか。
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うなぎの漁獲量と値段の関係からみえてきたうなぎの未来とは?

土用の丑の日、食べたくなりますよね。うなぎ。ここ数年うなぎの値段ずっと高くなってきてると感じていました。この先さらに庶民には手が出せない超高級食材になってしまうかも?との思いで、国内のうなぎの生産量と消費のデータで考察してみました。
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七夕の天気 晴れる事は少ない!?

七夕といえば年に一度、笹に色とりどりの飾りを施し、短冊に願いを書いている行事ですね。織姫と彦星が年に一度だけ逢瀬を許されたとっても切なくロマンチックな日です。 しかし、七夕の日って実は晴れている日は59年間で18日と、とっても少ないんです。
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満月で人は犯罪に走りやすくなるのか、検証してみた

満月には神秘的な力があるといわれています。時に人を惑わし、犯罪に走らせてしまう事もあるとも、ないとも。。 果たしてそんな事があるのでしょうか。 実際のデータと統計的な観点から検証してみました。
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Python の pivottablejs(ピボットテーブルジェイズ)で簡単データ探索EDAをご紹介

Pythonでの探索的データ分析(EDA)をする場合に便利なメソッド、pivottablejs を紹介します。まるでエクセルのピボットテーブルの操作のように直感的に操作が可能です。また、pivottablejs を使って 存在しない null がカウントされる場合の対応策も記しています。
Python

Python ライブラリがインストール出来ない時のプロキシ設定方法

Pythonで自宅のPCではインストール出来たのに、会社で同じライブラリーをインストールしようとしても、エラーが出てインストールが出来ない、ってことありませんか? そのような場合、プロキシの設定方法で解決することがあります。
Python

Python の簡単データ探索EDAプロファイル メソッドをご紹介

Python pandas_profilingの基本的な使い方をご紹介します。データ分析で最も重要な全体データの俯瞰、探索的データ分析(EDA)が簡単に出来ますので効率的なデータ分析を行いたい方やデータをすぐに俯瞰したいという方は必見です。
Python

all_estimators Python機械学習で最適なアルゴリズムを選択できる 最強メソッドをご紹介

忙しい非エンジニアのビジネスマン必見。簡単に、最適なアルゴリズムを確認できる。便利なメソッド all_estimators 。 Python の機械学習で最適なアルゴリズムを探索する際におおよその適したアルゴリズムを探索できます。
Python

簡単! 気軽に Python の環境構築 3つの方法

Python の代表的な3つの簡単インストール方法(Anaconda, Python, Google Colaboratory )をご紹介します。Python を Excel と同じように、気軽にビジネスツールとして活用していきましょう。